上海人工智能实验室 InternRobotics
InternVLA-A1.5
2.69B 禁商用 8/8 已核实
基本事实
- 发布日期
- 2026-07 1 来源
- 参数量
- 2.69 B 1 来源
- 架构
- VLM + 动作专家 0 来源
- 许可证
- CC BY-NC-SA 4.0（代码仓库与模型卡一致） 2 来源
- 商用
- 禁商用 0 来源
- 权重
- huggingface.co ↗ 1 来源
- 代码
- github.com ↗ 1 来源
- 论文
- arxiv.org ↗ 0 来源
- 输入模态
- rgb · language · state 0 来源
- 动作空间
- 关节 / 末端（动作专家） 0 来源
- 跨本体
- InternData-A1 + LeRobot v2.1 数据；RoboTwin 2.0 / LIBERO / SimplerEnv / DOMINO 1 来源
- 预训练数据（小时）
- 待核实 0 来源
- 目标形态
- 单臂 · 双臂 0 来源
架构 · Qwen3.5-2B 原生 VLM + 轻量统一动作专家；base / RoboTwin / LIBERO / DOMINO 四个权重
来源 · 2 条来源
license,arch_notes,cross_embodiment,code_url https://github.com/InternRobotics/InternVLA-A1 官方页面 · 抓取 2026-09-05 · 尚未存快照 README：CC BY-NC-SA 4.0；Qwen3.5-2B backbone + lightweight unified action expert；InternData-A1；RoboTwin 2.0 / LIBERO / SimplerEnv / DOMINO
params_b,weights_url,license,release_date https://huggingface.co/api/models/InternRobotics/InternVLA-A1.5-base 模型仓库页 · 抓取 2026-09-05 · 尚未存快照 safetensors 2,685,264,547；license: cc-by-nc-sa-4.0；createdAt 2026-07-04；base Qwen/Qwen3.5-2B
活性信号
每天从 GitHub、Hugging Face、ModelScope 公开接口抓取的数字。只记录，不评价。 · 抓取于 2026-10-31
GitHub stars
572
+9 / 30 天
近 90 天提交
0
最近推送 48 天前
HF 近 30 天下载
152
累计 650 · 10 likes
权重最后更新
2026-07-16
108 天前
GitHubInternRobotics/InternVLA-A1 · 45 forks · 19 未关闭 issue · 无 GitHub release
Hugging FaceInternRobotics/InternVLA-A1.5-base
stars · 近 30 天
公开基准分数
照抄来源；各论文协议不同。带备注的完整表见基准分数页。
| 基准 | 子集 | 分数 | 来源 |
|---|---|---|---|
| LIBERO | avg | 98.9 | 论文 · Table 5, row 'InternVLA-A1.5 (Ours)', column 'Average' |
| LIBERO | goal | 98.6 | 论文 · Table 5, row 'InternVLA-A1.5 (Ours)', column 'Goal' |
| LIBERO | long | 98.4 | 论文 · Table 5, row 'InternVLA-A1.5 (Ours)', column 'Long' |
| LIBERO | object | 99.8 | 论文 · Table 5, row 'InternVLA-A1.5 (Ours)', column 'Object' |
| LIBERO | spatial | 98.6 | 论文 · Table 5, row 'InternVLA-A1.5 (Ours)', column 'Spatial' |
| 其他基准 | test_success_rate | 35.2 | 论文 · Table 7 'Results on EBench', row 'InternVLA-A1.5 (Ours)', column Test / SR |
| 其他基准 | total | 84.8 | 论文 · Table 6 'Results on LIBERO-Plus', row 'InternVLA-A1.5 (Ours)', column Total |
| 其他基准 | zero_shot_success_rate | 27.7 | 论文 · Table 4 'Comparison on DOMINO', row 'InternVLA-A1.5 (Zero-shot)', column SR (%) |
| 真机评测（论文自报） | mof_long_horizon_success | 76.4 | 论文 · Sec. 5 real-world results text: 'On the long-horizon MOF task, InternVLA-A1.5 reaches 76.4% while pi0.5 succeeds in only 29.3% of the trials and Motus fails to complete the procedure in any trial' |
| RoboTwin 2.0 | avg | 93.2 | 论文 · Table 3, row 'InternVLA-A1.5 (Ours)', column 'Avg.' |
| RoboTwin 2.0 | clean | 93.3 | 论文 · Table 3, row 'InternVLA-A1.5 (Ours)', column 'Clean' |
| RoboTwin 2.0 | randomized | 93 | 论文 · Table 3, row 'InternVLA-A1.5 (Ours)', column 'Rand.' |
| SimplerEnv · WidowX (Bridge) | avg | 80.8 | 论文 · Table 2 'Results on SimplerEnv (WidowX). All numbers are success rates (%)', row 'InternVLA-A1.5 (Ours)', column Average |
部署配方
还没有配方。我们只发布在租用 GPU 上真正跑通、带实测延迟的步骤；这个模型还没轮到。
记录历史
2026-09-05
来源抓取
license,arch_notes,cross_embodiment,code_url · params_b,weights_url,license,release_date
延迟与成本
成本 = 延迟 p50 ÷ 1000 × 租价 ÷ 3600 × 1000
| 硬件 | p50 ms | p95 ms | 峰值显存 | 每千次推理成本 ¥ | 样本 |
|---|---|---|---|---|---|
NVIDIA RTX 4090 ¥1.68/h · 共绩算力 (2026) | — | — | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
NVIDIA RTX 5090 ¥2.4/h · 润云 2.4 / 共绩 2.5 / 并行智算云 2.98 (2026) | — | — | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
NVIDIA A100 80GB 无租价 | — | — | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
NVIDIA Jetson AGX Thor 无租价 | — | — | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
NVIDIA H100 80GB 无租价 | — | — | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
NVIDIA A800 80GB 无租价 | — | — | — | — 无延迟数据 | 无数据 |
还没有这个模型的延迟测量 · 数据来自文献、维护者实测或众包 CLI 上传；三者都还没有。
适配本体
只有有证据的格子才上色。橙点表示厂商声明的目标形态，那是声明，不是核实过的适配。
| Unitree G1 | Unitree H1 | 智元 精灵 G1 | 松灵 Piper 机械臂 | SO-101 | Franka FR3 / Panda | Fourier GR-2 | WidowX 250 S | Google Robot（Everyday Robots） | ALOHA 2 / Cobot Magic（双臂） | Galaxea R1 Pro | Franka Emika Panda | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| InternVLA-A1.5 |
图例 官方声明支持社区复现成功理论可微调不支持未知 厂商声明的目标形态 4 / 12 格有明确状态
复现记录
这个模型在你的机器人上跑起来了吗？报一条，附链接（日志、视频或仓库）。记录由维护者核验；核验通过的“跑通”或“微调后跑通”会把矩阵格子升为“社区复现”，你的链接就是证据。可匿名；只存下面这几个字段。
这个模型还没有核验通过的复现记录。
方向清晰，判断有据。